«Архитектура IT-решений»
Разберём, чем Solution Architecture отличается от Software и Enterprise — и почему это разграничение важно в реальных проектах.
Покажем минимально необходимый набор артефактов, который реально работает в крупных корпоративных проектах, а не просто выглядит красиво в документации.

В реальной работе ИТ-специалистам редко дают задачи с ответом в конце учебника. Чаще нужно разбираться в хаосе, задавать правильные вопросы и принимать решения, когда никто не знает, как правильно. На курсе попробуем себя в роли продуктовых команд: будем искать причины проблем, проверять гипотезы и придумывать решения, которые реально работают. Меньше лекций — больше кейсов, обсуждений и практики. Приходи, если хочешь прокачать мышление, а не только инструменты.

Тема «Требования в ИТ-проектах: от сбора к проектированию»
Модуль поможет разобраться:
- что такое потребность и требование
- какие виды требований бывают, и в чем между ними разница
- как корректно формулировать требования, и какие критерии качества бывают
- как выглядит иерархия требований
- как сделать трассировку, чтобы вовремя определить, есть ли в сформированном перечне недостающие или лишние требования

Любая бизнес-инициатива или ИТ и ЦТ проект должны отвечать на главный вопрос: какую ценность они создадут для компании? На модуле «Экономика ИТ и ЦТ проектов» участники узнают, как формируется экономическое обоснование проекта и принимаются инвестиционные решения, научатся оценивать затраты и эффекты, рассчитывать ключевые показатели эффективности. В результате участники познакомятся с единым подходом и инструментарием оценки ИТ и ЦТ проектов и бизнес-инициатив, и смогут аргументированно обосновывать их ценность для бизнеса и говорить с заказчиками и руководителями на одном языке.

Тема: «Умный мониторинг ИТ-инфраструктуры: от контроля состояния до проактивного управления»
Этот образовательный трек поможет участникам разобраться, как современные инструменты мониторинга позволяют контролировать состояние ИТ-инфраструктуры, быстро выявлять инциденты и предотвращать сбои до того, как они повлияют на пользователей и бизнес-процессы.
На примере продукта Астра Мониторинг участники увидят, как выстраивается комплексный мониторинг серверов, сервисов, приложений и сетевых компонентов, какие показатели важно отслеживать и как данные мониторинга помогают принимать обоснованные технические и управленческие решения.
В программе:
● Что такое умный мониторинг ИТ-инфраструктуры и зачем он нужен современным организациям
● Ключевые объекты мониторинга: серверы, сервисы, приложения, сети и пользовательские сценарии
● Метрики, события и оповещения: как вовремя обнаруживать отклонения и инциденты
● Проактивный подход: как мониторинг помогает предотвращать сбои, а не только реагировать на них
● Демонстрация возможностей продукта Астра Мониторинг
● Практические сценарии применения мониторинга для повышения надежности и управляемости ИТ-инфраструктуры

Этот модуль поможет участникам IT Camp разобраться:
- как рождаются ИТ-продукты, какие этапы они проходят, и как на каждом из них принимать грамотные проектные и продуктовые решения.
- освоить ключевые навыки управления ИТ-проектами: от генерации идеи до запуска рабочего прототипа.
- как структурировать проектную документацию, правильно декомпозировать задачи и оценить риски.
Особое внимание уделим практическому разбору трех актуальных кейсов: создание Telegram-бота для изучения языков, разработка анализатора надежности паролей и инструмент для работы с данными.

- В рамках консультации планируется подробнее раскрыть информацию про применение искусственного интеллекта в кейсе. Ответить на вопросы молодых специалистов и дать вводные, от которых они смогут отталкиваться.
- Лекция будет разделена на 2 части: теория посвящена знаниям, которые необходимы для понимания кейса. В кейсе будет предоставлена информация о решении прикладной задачи в промышленной компании

Тема: «Робототехника в нефтегазе: особенности отрасли и как готовят специалистов для неё»
Этот модуль — о том, чем робототехника в нефтегазе отличается от других отраслей, и о том, как индустрия выращивает специалистов, способных с ней работать.
Разберём технические особенности нефтегазовых роботов: агрессивную среду эксплуатации, требования к защите оборудования, степень автономности — и бизнес-задачи, которые они решают для отрасли. А также расскажу, как устроена магистратура по робототехнике (направление 15.04.06), которую запустили совместно с СПбПУ Петра Великого — программа с открытым набором и индустриальной специализацией, и чем предстоит заниматься магистрантам в НИР и в дальнейшей работе в компании.
В программе:
● Особенности нефтегазовых роботов: технические и бизнес-аспекты
● Как индустрия готовит кадры: запуск совместной магистратуры с вузом
● Структура программы: открытый набор + индустриальная специализация
Чем занимаются магистранты в НИР и после выпуска в компании

Тема: «ИИ-агенты: от LLM к мультиагентным системам»
Разберёмся, чем ИИ-агент отличается от «просто LLM», как из языковой модели собирается система, которая рассуждает, пользуется инструментами и доводит задачу до результата — и, главное, где такой подход уместен, а где только мешает.
В рамках лекции ответим на следующие вопросы:
— Уже агент или еще нет?
— Мультиагентные архитектуры и когда они оправданы (а когда нет)
— Обзор инструментов: LangChain/LangGraph
— Применение: где агенты дают ценность в тренажёре и как встроить их, не нарушая безопасность

Тема: «Искусственный интеллект в атаках и современных схемах мошенничества: угрозы, примеры и защита»
В рамках онлайн-трека участники узнают, как современные технологии ИИ используются в киберпреступности, какие схемы мошенничества становятся наиболее распространенными и почему традиционные признаки обмана больше не всегда работают.
В программе:
-Эволюция мошенничества в эпоху искусственного интеллекта
-AI-фишинг нового поколения
-Как безопасно использовать ИИ-инструменты на рабочем месте

Компьютерные тренажеры – наиболее синтетические инструменты промышленной автоматизации, требующие развитой междисциплинарной экспертизы (промышленные технологии, моделирование сложных динамических объектов, системы автоматического управления, информационные технологии, инженерная психология). Востребованность тренажеров определяется повышением производственных рисков (усложнение технологии и систем управления, дефицит и демографический сдвиг персонала). Вместе с тем наблюдается рутинизация и формализация тренинга, его отставание от современных возможностей автоматизации (цифровые двойники, интеллектуальные агенты). Эти инструменты позволяют достичь качественного перелома в построении и использовании тренажерных систем за счет автоматической оценки действий оператора, персонализации тренинга, перехода к концепции «Тренажер как цифровой двойник» и «Тренажер как персональный интеллектуальный агент оператора»

Что скрывается за облаками:
Почему производительность даже топового облака может отличаться в разы. Обсудим эффект «шумных соседей», скрытые лимиты виртуализации.
Реальные примеры:
когда дешевый VPS справляется лучше Kubernetes-кластера, а когда без bare metal не обойтись.
Что выбрать под конкретную задачу:
стартап на low-code, хайлоад с непредсказуемым ростом, чувствительные данные под 152-ФЗ, разработка ML-моделей